Les avancées technologiques vertigineuses du XXIe siècle ont imprégné tous les domaines de l’activité humaine. Et c’est que la fonction judiciaire n’est pas en reste non plus, certains pays mettant en œuvre des améliorations de leur système judiciaire qui étaient impensables il y a quelques décennies. C’est le cas en Chine, qui utilise déjà l’intelligence artificielle (IA) pour soutenir les tâches judiciaires dans divers tribunaux à travers le pays.

Par exemple, un tribunal de la ville de Hangzhou emploie un assistant nommé « Xiao Zhi 3.0 » (petite sagesse) dont le travail consiste à aider le juge à prendre des décisions basées sur une base de données qui utilise l’IA. Pour ce faire, il utilise un système de reconnaissance vocale qui enregistre les arguments des parties, ce qui lui permet d’analyser et d’interroger en temps réel les bases de données applicables au dossier. Initialement limité à la gestion de tâches répétitives telles que l’annonce des droits et obligations des parties, il est désormais capable de tâches beaucoup plus complexes.

Cependant, ce n’est pas un cas isolé car d’autres tribunaux du pays utilisent également cette technologie. C’est le cas d’un tribunal de Suzhou qui a utilisé le système de prédiction des pénalités Xiao Baogong dans les affaires d’accidents de la circulation, ce qui a fait gagner au juge 80 % de son temps. Ce système peut même évaluer les preuves et rédiger des théorèmes, étayés par la jurisprudence et les mégadonnées.

Cette réalité n’était pas incontestée. Certains experts ont averti que les tribunaux, incapables de développer eux-mêmes ces technologies, seraient contraints d’externaliser le service à des tiers. Avec cette externalisation, les antécédents des affaires, y compris les données personnelles des personnes impliquées, sont envoyés à des bases de données gérées par des parties privées. Sans aller plus loin, la France a interdit en 2019 l’utilisation de l’IA dans ses tribunaux en raison du risque de commercialisation des données.

« La motivation de ces entreprises diffère de celle des institutions publiques. Alors, comment s’assurer que le processus est traçable, que les données elles-mêmes sont impartiales, que les algorithmes sont justes est un défi fondamental non seulement pour la Chine mais pour le monde entier », a averti Shitong Qiao, professeur à la Duke Law School.